ComfyUI

本文将带大家一起，快速快速了解一些ComfyUI的优势。

ComfyUI 是一个基于节点的GUI，为 Stable Diffusion 提供了一种更加直观、灵活的方式来操作和管理生成的过程。通过将不同的模块（也就是节点）组合在一起，我们可以构建一个图像生成的工作流。

▲ ComfyUI

K采样器是SD出图流程中的核心节点，所有节点载入，数据输入，参数配置，最后都会汇总到K采样器，它会结合载入的模型，提示词的输入以及Latent输入，进行采样计算，输出得到最终图像。

Latent，即潜空间，可以理解为SD内部流程中的图像格式，如果我们将图像作为输入，则需要通过VAE编码将其转换为Latent数据，在最后输出时，我们也需要通过VAE解码将其转换为像素空间，也就是我们最终图像 。

▲ K采样器

checkpoint 也就是大模型，这个节点是起始点，需要选择相应的大模型，以及vae输入给采样器，clip则连接正反向提示词 其中VAE可以直接使用大模型的vae去链接，也可以单独使用vae解码节点，来选择自定义的vae。

▲ checkpoint加载器

CLIP节点则需要输入提示词，其中CLIP节点需要两个，一个作为正向提示词链接K采样器，一个作为负向提示词链接K采样器。

▲ CLIP文本编码器

使用空latent建立潜空间图像，这里主要用于控制图像尺寸和批次数量的

▲ 空Latent

前面已经提到对于Latent潜空间图像和输出的像素图像之间，需要进行一次转换，VAE解码节点则是对这个过程转换的节点

▲ VAE解码

顾名思义，即保存当前生成的图像，保存的图像除了在当前页面能看到以外，也可以在本地文件夹目录（x:\xxx\ComfyUI根目录\output）下看到所有生成的图片

▲ 保存图像

ComfyUI的节点化思路，大大提升了产出效率，是一个非常好的发展方向。对于真正实现“批量化”出图，有很大的实际意义。对新手用户不太友好，有一定学习成本，但是学会之后，就可以随时随地根据自己业务的需求进行独特的节点配置，从而实现工作效率的提升。