开源低代码工具,供开发人员构建自定义的 LLM 编排流程和 AI 代理.
Open source low-code tool for developers to build customized LLM orchestration flow and AI agents.
原文出处:工具介绍
24.4k Star!Flowise :LLM开源低代码工具、可视化的LangChain实现、可定制AI Agent_flowiseai-CSDN博客

Flowise 是一个开源的低代码/无代码平台,主要面向希望构建和可视化智能应用程序的用户。以下是关于 Flowise 的一些主要评测信息:
- 核心特性:
- 拖放式用户界面: Flowise 提供了一个直观的拖放界面,使用户能够轻松设计自定义的LLM(语言逻辑管理)应用,无需编写代码。
- 强大的集成能力: 支持多种外部服务集成,扩展应用功能。
- 实时流处理: 通过Streaming模块实现数据的实时分析和响应。
- 嵌入式聊天机器人: 可以轻松将聊天机器人嵌入到网站中,提升用户体验。
- 变量与分析: 利用变量和分析工具深入理解用户行为和应用性能 5 。
- 应用场景:
- Flowise 适用于构建各种LLM应用程序,无论是基于聊天的工作流还是基于agent的应用程序 2 3 。
- 它提供了一个高度集成的环境,使得开发者可以专注于工作流的设计,而不是工具的配置 1 。
- 用户体验:
- Flowise 对前端开发者特别友好,因为它基于nodejs、react开发,并使用javascript来创建执行Function 1 。
- 它的界面直观且易于上手,即使是没有编码经验的人也能快速掌握 2 。
- 部署方式:
- Flowise 可以通过源码部署或Docker部署。Docker部署方式对于熟悉Docker的用户来说尤为方便 5 。
- 与其他工具的比较:
- 与其他类似工具相比,Flowise 在集成度和用户友好性方面表现出色。它不像其他工具那样提供原子化的节点工具,而是对工具进行集成封装,更符合LangChain的概念 1 。
- 潜在限制:
- 目前,Flowise 还没有云端部署选项,因此无法在线体验。用户需要本地部署或使用Docker来运行 1 。
综上所述,Flowise 是一个功能强大且易于使用的平台,特别适合希望快速构建LLM应用程序的开发者,无论是个人项目还是企业级应用。
数据统计
数据评估
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